Обзор статистики зарплат профессии "Python в Киргизии"

Задачи: инсталляция продуктов Clickhouse, Kafka, PostgreSQL и их обновлений, а так же вспомогательных продуктов для правильного функционирования; создание, сопровождение и удаление объектов данных; управление пользовательским доступом к данным; управление резервированием, хранением и восстановлением информации в случае аварий; предоставление информации о неисправностях; настройка оповещения работы систем; подготовка отчетности по утвержденным формам и показателям. Что мы ожидаем: высшее техническое образование; не менее 1 года опыта работы; основы программно-аппаратных комплексов; языки SQL, Python, Unix shell; основы систем управления БД; основы нереляционных систем управления БД (column-oriented db); владение средствами администрирования СУБД Postgres, Clickhouse (DBeaver, NaviCat), мониторинга (Grafana); владение языками (SQL, Python, Unix shell); владение техническим английскоим языком. Что мы предлагаем: реализовать свои предложения по улучшению работы процессов и информационных систем; доступ к корпоративному обучению и возможность пройти профессиональное обучение за счет компании; график работы с понедельника по пятницу; заработная плата обсуждается с успешным кандидатом. Кандидаты, соответствующие требованиям данной вакансии, будут приглашены на собеседование.

Привет!Мы - большая компания креативных специалистов, ищем к себе в команду Middle Backend разработчика для развития нового интересного направления. Какие навыки мы ждем от тебя: знание Python, gRPC/REST; знание базовых команд для работы с Git; понимание основ взаимодействия между клиентом и сервером; понимание принципов построения микросервисной архитектуры; понимание принципов ООП; опыт работы с СУБД: PostgreSQL или другой реляционной базой данных; понимание работы систем контейнеризации данных (Docker); понимание принципов CI/CD и автоматизации контроля качества. Будет большим плюсом, если ты умеешь: работать с классическими моделями классификации, сегментации и детекции (YOLO, EfficientNet, Unet, etc); работать с актуальными фреймворками и нейронными сетями (PyTorch, TensorFlow, YOLO, Detectron2); работать с библиотеками Python для машинного обучения (numpy, scikit-learn, pandas, cv2); работать с Blender и понимаешь базовые принципы 3D моделирования. Чем тебе предстоит заниматься: участвовать в разработке и проектировании будущего веб-сервиса; писать документацию сервиса; разрабатывать CI/CD-пайплайны и автоматизацию. Что мы предлагаем: официальное оформление с первого дня работы и полное соблюдение ТК; программа ДМС с первого месяца работы; работа с уникальными проектами в команде молодых и амбициозных специалистов; офис в центре города с крутым оборудованным местом; 50% оплата стоимости спортзала, чтобы всегда быть в форме; корпоративное обучение английскому языку; график работы: полная занятость, 5 дней в неделю (понедельник-пятница); гибкая система учета рабочего времени — в офис можно прийти с 9 до 10 утра; а еще тебя ждут игровая комната, где можно отдохнуть; чай, кофе и вкусняшки. Внимание! Удалённая работа по данной вакансии не предусмотрена!С нетерпением ждем твоё резюме!Будет круто, если ты также отправишь ссылку на профиль в GitHub и Pet-проекты.

Вакансия: Продакт Разработчик Python LATOKEN, одна из ведущих криптобирж мира, ищет Продакт Разработчика фулстек Python Django для развития AI сервисов для трейдинга, а также внутренней платформы операций. О компании: LATOKEN входит в ТОП 20 криптобирж мира, является крупнейшей Веб3 компанией из СНГ и входит в Forbes ТОП 30 компаний для удаленной работы в 2022 году. Наша платформа - это супермаркет криптоактивов с более чем 3,000 наименований. Наша миссия: помочь людям узнать о будущем и заработать на нем, узнавая о передовых активах.Наши Python AI разработчики: - Собирают данные и строят аналитические сервисы для десятков тысяч активов - Развивают платформу маркетинга для токенов- Внедряют автоматические воронки и телеграм ботов - Развивают платформу управления компании- Использует LLM и RAG Как продакт разработчик вы: Отвечаете за доставку проектов в продакшн каждую неделю и решаете кросс-командных проблемы для этого Грумите и планируете беклог Вникаете, как вы влияете на клиентские метрики Делает прозрачным работу вашей команды и повышаете стандарты Требования: 2+ года опыта в Python Увлечение передовыми технологиями, опыт применения GPT для анализа данных с подключением к базам данных Желателен высокий GPA топ университета или победы в олимпиадах Трудолюбие и способность работать под давлением 50-60 часов в неделю, стремление вырасти в лида и CTO Преимущества: Возможность быстрого роста в культуре спортивных достижений Работа с передовыми технологиями AI и Web3 Крупнейшая компания в области Web3 из СНГ Удаленная работа Оплата в твердой валюте Опционы Работа в LATOKEN - это уникальная возможность попасть на передовую технологий, развиться и создать будущее. Мы приглашаем энтузиастов технологий с духом спортивных достижений. Откликнитесь на эту вакансию, если чувствуете, что у нас есть лучшая работа для роста вашего потенциала изменить мир.

Department: Institute of Public Policy and AdministrationReports to: IPPA Team LeadDuty station: Bishkek, Kyrgyz RepublicDeadline: May 10, 2024 UCA Background: The University of Central Asia (UCA) was founded in 2000 as a private, not for profit, secular university through an International Treaty signed by the Presidents of Tajikistan, Kyrgyzstan and Kazakhstan, and His Highness the Aga Khan; ratified by their respective parliaments, and registered with the United Nations. The Presidents are the Patrons of the University and His Highness is the Chancellor. UCA’s mission is to promote the social and economic development of Central Asia, particularly its mountain communities, by offering an internationally recognised standard of higher education, and enabling the peoples of the region to preserve their rich cultural heritage as assets for the future. UCA brings with it the broader commitment and partnership of the Aga Khan Development Network. For more information: www.ucentralasia.org Summary of Position: The University of Central Asia is currently seeking a qualified candidate to fill a full-time position within the Institute of Public Policy and Administration (IPPA). Established in 2011, IPPA is dedicated to enhancing public policy in Central Asia by conducting comprehensive analyses of regional policy challenges. It strives to bolster the analytical capabilities of governmental and civil society entities, facilitating evidence-based decision-making through professional development initiatives. IPPA disseminates its findings through a series of rigorously peer-reviewed research papers covering a spectrum of social and economic issues, as well as public administration and policy matters pertinent to Central Asia. The Research Fellow will serve as a crucial contributor to the institute's research initiatives, actively advancing its agenda through the application of specialized expertise. Their responsibilities will include active participation in ongoing research projects, where they will employ sophisticated quantitative methodologies and data analysis techniques to derive meaningful insights informing policy formulation and implementation, based on data from across the region. Furthermore, the Fellow is anticipated to possess the potential for or a track record of successful grant acquisition, from research and development donors. Alongside project contributions, the Fellow is expected to allocate a portion of their time to the establishment of the Data Hub at the Graduate School of Development, thereby contributing to the institute's broader institutional goals and to teaching on the School’s graduate and executive programmes. Main Duties and Responsibilities Develop and implement own research agenda predicated on peer-reviewed publication and grant capture activities. Support existing and new projects, with custom forecasting and quantitative research, focusing on tasks such as data collection, cleaning, analytics, and econometric modelling, under the guidance of principal investigators. Be familiar with key terms and concepts of Data Science and Machine Learning. Develop and maintain econometric models, including those with machine learning elements like cross validations and bootstrapping. Utilize programming languages such as STATA, SPSS, R or Python for statistical analysis and modelling, with proficiency in key libraries like tidyverse, ggplot2 (for R), Pandas, Numpy, Matplotlib (for Python). Utilize SQL to extract and manipulate data with programming abilities from databases efficiently. Undertake relevant teaching and supervision on the School’s graduate and executive education programmes. Support curriculum development and quality assurance in learning and teaching. Contribute to the establishment and management of a proposed Data Hub at the Graduate School of Development, including the collection, organization, and dissemination of relevant data to support internal and external research activities. Engage in knowledge exchange activities, such as seminars, workshops, and conferences, to disseminate research findings and foster dialogue with stakeholders in academia, government, and civil society. Qualifications and Skills: An advanced degree in statistics, mathematics, econometrics, applied econometrics, applied economics, economics or a related quantitative field. A relevant Ph.D. qualification in Economics/Mathematics/Statistics is desirable and usually is a requirement for a Research Fellow position. Otherwise, a candidate who earned Ph.D. in other fields (e.g., Social Sciences) should be able to demonstrate his/her work (e.g., part of Ph.D. Thesis, working paper, publication, etc.) of application of advanced quantitative methods. Alternatively, a minimum of five years of experience working in data analytics or related area and with evidence of grant capture and/or publication may be considered equivalent. Possess a comprehensive grasp of one or more of macro- and/or microeconomic, demographic, climate, and survey data concepts, along with familiarity with key data series at both local and regional levels. Proficiency in Microsoft Excel, including experience with formula auditing, data manipulation, and advanced functions. Proficiency in MS Excel VBAis desirable. Proficiency in statistical analysis and econometric modelling. Familiarity with machine learning models (e.g., Supervised, Unsupervised and Reinforcement Learning) or estimating econometric models (e.g., Regression analysis, Panel Data, Principal Component Analysis, Instrumental Variables, Difference-in-Difference, Time-Series and its applications) with ML elements, like cross validations, bootstrapping methods is advantageous. Proficiency in at least one programming language, preferably R or Python. Working knowledge of key R libraries like tidyverse and ggplot2 (if proficient in R) or key Python libraries like Pandas, Numpy, and Matplotlib (if proficient in Python). Familiarity with R-Markdown (if proficient in R) or Jupyter Notebook (if proficient in Python). Some familiarity with SQL for database querying is beneficial. Excellent communication (verbal and written) skills, including strong presentation abilities. Experience in grant capture is desired. A high standard of written and spoken English is essential for this role. The ability to work across disciplinary boundaries and collaborate with colleagues from across the Graduate School is desirable. Languages: Advanced English is essential. Advanced Russian is strongly preferred. Working knowledge of Kyrgyz, Tajik, and/or Kazakh would be an asset. How to Apply Ready to join our team? We kindly invite you to submit your application for this position by clicking the Apply button on this page. To facilitate a smooth application process, please create an account on our website. Be assured that the account setup and application steps are straightforward. Candidates from the founding countries of UCA: Kyrgyzstan, Tajikistan, and Kazakhstan are encouraged to apply for the position. Applications will be reviewed when received. Early applications are strongly encouraged. Only shortlisted candidates will be contacted.

Department: Institute of Public Policy and AdministrationReports to: IPPA Team LeadDuty station: Bishkek, Kyrgyz RepublicDeadline: May 10, 2024 UCA Background: The University of Central Asia (UCA) was founded in 2000 as a private, not for profit, secular university through an International Treaty signed by the Presidents of Tajikistan, Kyrgyzstan and Kazakhstan, and His Highness the Aga Khan; ratified by their respective parliaments, and registered with the United Nations. The Presidents are the Patrons of the University and His Highness is the Chancellor. UCA’s mission is to promote the social and economic development of Central Asia, particularly its mountain communities, by offering an internationally recognised standard of higher education, and enabling the peoples of the region to preserve their rich cultural heritage as assets for the future. UCA brings with it the broader commitment and partnership of the Aga Khan Development Network. For more information: www.ucentralasia.org Summary of Position: The University of Central Asia is currently seeking a qualified candidate to fill a full-time position within the Institute of Public Policy and Administration (IPPA). Established in 2011, IPPA is dedicated to enhancing public policy in Central Asia by conducting comprehensive analyses of regional policy challenges. It strives to bolster the analytical capabilities of governmental and civil society entities, facilitating evidence-based decision-making through professional development initiatives. IPPA disseminates its findings through a series of rigorously peer-reviewed research papers covering a spectrum of social and economic issues, as well as public administration and policy matters pertinent to Central Asia. The Research Fellow will serve as a crucial contributor to the institute's research initiatives, actively advancing its agenda through the application of specialized expertise. Their responsibilities will include active participation in ongoing research projects, where they will employ sophisticated quantitative methodologies and data analysis techniques to derive meaningful insights informing policy formulation and implementation, based on data from across the region. Furthermore, the Fellow is anticipated to possess the potential for or a track record of successful grant acquisition, from research and development donors. Alongside project contributions, the Fellow is expected to allocate a portion of their time to the establishment of the Data Hub at the Graduate School of Development, thereby contributing to the institute's broader institutional goals and to teaching on the School’s graduate and executive programmes. Main Duties and Responsibilities Develop and implement own research agenda predicated on peer-reviewed publication and grant capture activities. Support existing and new projects, with custom forecasting and quantitative research, focusing on tasks such as data collection, cleaning, analytics, and econometric modelling, under the guidance of principal investigators. Be familiar with key terms and concepts of Data Science and Machine Learning. Develop and maintain econometric models, including those with machine learning elements like cross validations and bootstrapping. Utilize programming languages such as STATA, SPSS, R or Python for statistical analysis and modelling, with proficiency in key libraries like tidyverse, ggplot2 (for R), Pandas, Numpy, Matplotlib (for Python). Utilize SQL to extract and manipulate data with programming abilities from databases efficiently. Undertake relevant teaching and supervision on the School’s graduate and executive education programmes. Support curriculum development and quality assurance in learning and teaching. Contribute to the establishment and management of a proposed Data Hub at the Graduate School of Development, including the collection, organization, and dissemination of relevant data to support internal and external research activities. Engage in knowledge exchange activities, such as seminars, workshops, and conferences, to disseminate research findings and foster dialogue with stakeholders in academia, government, and civil society. Qualifications and Skills: An advanced degree in statistics, mathematics, econometrics, applied econometrics, applied economics, economics or a related quantitative field. A relevant Ph.D. qualification in Economics/Mathematics/Statistics is desirable and usually is a requirement for a Research Fellow position. Otherwise, a candidate who earned Ph.D. in other fields (e.g., Social Sciences) should be able to demonstrate his/her work (e.g., part of Ph.D. Thesis, working paper, publication, etc.) of application of advanced quantitative methods. Alternatively, a minimum of five years of experience working in data analytics or related area and with evidence of grant capture and/or publication may be considered equivalent. Possess a comprehensive grasp of one or more of macro- and/or microeconomic, demographic, climate, and survey data concepts, along with familiarity with key data series at both local and regional levels. Proficiency in Microsoft Excel, including experience with formula auditing, data manipulation, and advanced functions. Proficiency in MS Excel VBAis desirable. Proficiency in statistical analysis and econometric modelling. Familiarity with machine learning models (e.g., Supervised, Unsupervised and Reinforcement Learning) or estimating econometric models (e.g., Regression analysis, Panel Data, Principal Component Analysis, Instrumental Variables, Difference-in-Difference, Time-Series and its applications) with ML elements, like cross validations, bootstrapping methods is advantageous. Proficiency in at least one programming language, preferably R or Python. Working knowledge of key R libraries like tidyverse and ggplot2 (if proficient in R) or key Python libraries like Pandas, Numpy, and Matplotlib (if proficient in Python). Familiarity with R-Markdown (if proficient in R) or Jupyter Notebook (if proficient in Python). Some familiarity with SQL for database querying is beneficial. Excellent communication (verbal and written) skills, including strong presentation abilities. Experience in grant capture is desired. A high standard of written and spoken English is essential for this role. The ability to work across disciplinary boundaries and collaborate with colleagues from across the Graduate School is desirable. Languages: Advanced English is essential. Advanced Russian is strongly preferred. Working knowledge of Kyrgyz, Tajik, and/or Kazakh would be an asset. How to Apply Ready to join our team? We kindly invite you to submit your application for this position by clicking the Apply button on this page. To facilitate a smooth application process, please create an account on our website. Be assured that the account setup and application steps are straightforward. Candidates from the founding countries of UCA: Kyrgyzstan, Tajikistan, and Kazakhstan are encouraged to apply for the position. Applications will be reviewed when received. Early applications are strongly encouraged. Only shortlisted candidates will be contacted.

Описание компании: Мы — молодая и динамично развивающаяся компания в сфере разработки программного обеспечения. Наша команда работает над инновационными проектами в области искусственного интеллекта, аналитики данных и мобильной разработки. Мы стремимся к постоянному росту и поддерживаем дружественную и вдохновляющую рабочую атмосферу. Обязанности: Разработка и поддержка программного обеспечения на Python. Участие в проектировании и архитектуре программных решений. Тестирование и отладка кода. Изучение новых технологий и методик разработки. Требования: Отличное знание Python и его основных библиотек. Опыт работы с базами данных (SQL, NoSQL). Опыт работы на Django(или Flask). Желание обучаться и развиваться в области программной разработки. Высокий уровень самоорганизации и ответственности. Умение работать в команде и эффективно общаться. Будет преимуществом: Знание систем контроля версий, таких как Git. Опыт работы с системами управления базами данных, такими как PostgreSQL, MongoDB. Условия: Карьерный рост и профессиональное развитие. Компенсационный пакет, соответствующий вашему уровню квалификации и опыту. Дружный коллектив и командные мероприятия.

Предлагаем вам присоединиться к нашей команде профессионалов в области обработки и анализа данных. Вас ждут лучшие условия труда и опыт международного уровня в направлении Data Science. Участвуйте в уникальных для региона проектах и воплощайте свои амбиции в мире данных! Что нужно делать: разрабатывать проекты ML, DL, CV, GeoData, NLP; разрабатывать визуализацию данных (на основе BI платформы Tableau); автоматизировать процессы компании; разрабатывать и тестировать новые методы обработки и анализа данных (Python + SQL + Tableau). Мы ожидаем: высшее образование (оконченное, либо на этапе дипломной работы); опыт (или академический опыт) разработки проектов в одном или нескольких направлений: Data Mining, Machine Learning, Deep Learning, NLP; опыт разработки на Python/R; грамотная устная и письменная речь; английский язык на уровне B1 и выше. Будет плюсом: наличие портфолио с готовыми проектами; самообразование в направлении обработки данных; опыт работы с *nix системами. Мы предлагаем: постоянный профессиональный рост; интересные современные задачи; лучший опыт по обработке, хранению и анализу данных в стране; комфортный зелёный офис в центре города; бесплатная мобильная связь; программа профессионального развития на 2,5 года вперед. График работы: 5/2, с 9:00 до 18:00 ч. Кандидаты, соответствующие требованиям данной вакансии, будут приглашены на собеседование.

Кондитерский дом «Куликовский» - единая команда, ценностью, которой является профессионализм, гармония и развитие. Мы всегда стремимся поддерживать имя лидера в сфере производства высококачественных кондитерских изделий. Главный принцип нашей компании: «Люби то, что ты делаешь! Делай то, что ты любишь!». Будем рады видеть в своей команде Аналитика! От Вас мы ждем: Опыт работы с SQL на уровне опытного пользователя с возможностью оптимизации запросов для работы с большими объемами данных; Уверенное владение Python для разработки и поддержки скриптов и приложений для анализа данных; Опыт работы с Docker для контейнеризации приложений и развертывания аналитических систем; Понимание основных статистических методов и алгоритмов машинного обучения; Углубленное знание MS Excel (работа со сводными таблицами (Pivot Table, Power Pivot); Продвинутый пользователь: 1С: Предприятие 8; 1С: Комплексная автоматизация; 1С: ERP; MS Power Point, MS Outlook. Личные качества: аналитический склад ума; умение работать в режиме многозадачности; умение работать с большими объёмами информации в сжатые сроки; высокая степень ответственности, внимательности, скрупулезности; умение работать в команде, обучаемость, стрессоустойчивость. Обязанности: Создание и оптимизация SQL-запросов для извлечения данных из различных источников данных; Разработка и поддержка скриптов на Python для автоматизации процессов анализа данных и создания отчетов; Работа с контейнеризацией приложений с использованием Docker для обеспечения максимальной гибкости и надежности при развертывании и масштабировании аналитических систем; Создание и форматирование отчетов с использованием Excel для визуализации и представления результатов анализа данных; Интеграция данных из 1С: Бухгалтерии с другими системами для обеспечения единого источника правды в финансовой отчетности; Анализ полученных данных с использованием статистических методов и алгоритмов машинного обучения для выявления трендов, паттернов и возможностей для оптимизации бизнес-процессов; Взаимодействие с другими отделами компании для понимания их потребностей в данных и предоставление релевантной информации для поддержки принятия решений. Вкусности, которые мы предлагаем для наших сотрудников: Современный новый офис; Вкусные обеды за счет Компании; Кэшбэк 20% на продукцию во всех фирменных магазинах; Удобный график работы 5/2 (с 8:00 – 17:00 или с 9:00 -18:00); Оформление согласно ТК КР.

Обязанности:Разработка и поддержка программного обеспечения на Python.Участие в проектировании и архитектуре программных решений.Тестирование и отладка кода.Изучение новых технологий и методик разработки.Требования:Отличное знание Python и его основных библиотек.Опыт работы с базами данных (SQL, NoSQL).Опыт работы на Django(или Flask).Желание обучаться и развиваться в области программной разработки.Высокий уровень самоорганизации и ответственности.Умение работать в команде и эффективно общаться.Уровень middlepyton(tornado,pqty4,websocket), postgresql, mssql, linux,bash.верстка, умениe написания sql запросовУсловия:Трудоустройство согласно Трудовому Кодексу;Полный соц. пакет в соответствии с Трудовым Кодексом;График работы с 09.00 до 18.00Работа в современном офисе в центре города;Возможность карьерного роста- УВАЖАЕМЫЕ СОИСКАТЕЛИ, ОБРАЩАЕМ ВАШЕ ВНИМАНИЕ, ЧТО ЭТО НЕ УДАЛЕННАЯ РАБОТА, НЕ ПОДРАБОТКА. РАБОТА В ОФИСЕ !!!

Вакансия: Java + Python Продакт Разработчик (Удаленно) LATOKEN, одна из ведущих криптобирж мира, ищет Java + Python Продакт Разработчиков для развития супермаркета активов и анализа и отбора токенов. О компании: LATOKEN входит в ТОП 20 криптобирж мира, является крупнейшей Веб3 компанией из СНГ и входит в Forbes ТОП 30 компаний для удаленной работы в 2022 году. Наша платформа - это супермаркет криптоактивов с более чем 3,000 наименований. Мы делаем простым возможность найти и обменять любой актив с помощью AI, открывая каждому возможность узнать о новых технологиях, рынках и стать стейкхолдером будущего. Java + Python разработчик играет критическую роль в: Связывании баз данных токенов с миллиардами транзакций с пользовательскими интерфейсами Разработке сервисов аналитики данных с применением GPT Работе над высокоскоростным торговым ядром биржи Ваши обязанности как продакт разработчика: Ответственность за доставку проектов в продакшн и решение кросс-командных проблем Груминг и планирование беклога Понимание клиентских метрик и вашего влияния на них Мониторинг БД маркета криптовалют Ключевые показатели: Uptime биржи Успешность работы API Время отклика Требования: 2+ год разработки на Python, Java, Spring Framework (Core, MVC, WebFlux), опыт разработки серверного API. Понимание принципов разработки микросервисных приложений, знание k8s или docker. Опыт работы с Quarkus, Vert.x, nogc, SQL (PostgreSQL или другими). Увлечение передовыми технологиями, опыт применения GPT для анализа данных с подключением к базам данных. Трудолюбие и способность работать под давлением 50-60 часов в неделю, стремление вырасти в лида и CTO. Преимущества: Возможность быстрого роста в культуре спортивных достижений. Работа с передовыми технологиями AI и Web3. Крупнейшая компания в области Web3 из СНГ. Удаленная работа. Оплата в твердой валюте. Опционы. Работа в LATOKEN - это уникальная возможность попасть на передовую технологий, развиться и создать будущее. Мы приглашаем энтузиастов технологий с духом спортивных достижений. Откликнитесь на эту вакансию, если чувствуете, что у нас есть лучшая работа для роста вашего потенциала изменить мир.Вы можете присоединиться к нам на другие роли, выиграв Хакатон, используя одно из AI приложений для решения задач, связанных с вашей ролью.